为扎实推进2026年全国大学生数学建模竞赛备赛工作，夯实参赛学生编程实操能力，打通数学理论与工程计算实践壁垒，6月26 日，数学教研室特邀安徽莳松科技有限公司行业技术人员闵祥光到校开展数学建模专用软件专题培训。数学教研室主任王文莉、教研室孟祥旺、叶静、李晓月、张静老师到场参与，众多预参赛学生到场参训学习。
全国大学生数学建模竞赛高度考验学生利用计算工具完成建模、求解、可视化、数据分析的综合能力，MATLAB、Python 作为竞赛两大核心工具，是备赛阶段必须熟练掌握的核心技能。本次培训紧扣竞赛实战需求，采取理论讲解 + 代码实操 + 案例演示一体化教学模式。
培训伊始，闵祥光结合企业项目与历年国赛真题，对比讲解MATLAB与 Python两款软件在数学建模中的适用场景、优缺点及分工搭配思路，梳理竞赛中数据处理、模型求解、结果绘图的标准化操作流程。
实操教学环节，闵祥光重点以 Python 为载体，现场实操演示多类竞赛高频案例：一是数据可视化，编写代码快速绘制竞赛常用柱状图，演示多组数据对比、坐标轴美化、结果导出完整流程；二是微积分数值求解，利用 Python 符号计算库完成复杂函数一阶、高阶导数求解与定积分、不定积分运算，直观展示数值计算替代手工推导的高效性；三是数据拟合建模，基于离散样本数据完成线性、非线性曲线拟合，输出拟合方程与误差分析结果，完整复刻国赛数据建模类题型解题步骤。
培训现场学习氛围浓厚，参训学生紧跟演示步骤，针对绘图优化、算法提速、多软件联动等问题积极提问交流。王文莉主任与其他教师全程旁听，结合日常数学教学、往年竞赛指导经验，与企业专家交流软件教学优化方案，为后续校内分层集训梳理教学重点。
培训尾声，数学教研室主任王文莉作总结讲话。她对安徽莳松科技有限公司、技术人员闵祥光的专业分享表示感谢，指出本次校企联合软件培训精准补齐学生实操短板，实现产业技术资源与学科竞赛育人深度融合。她鼓励全体参赛学生珍惜学习成果，课后反复复盘案例代码、勤加练习，熟练运用编程工具简化复杂数学计算；教研室也将持续搭建校企协同育人平台，常态化开展行业专家进校指导、实操集训、模拟竞赛等系列备赛活动，以赛促学、以练促能，全力提升参赛队伍综合实力，力争在 2026 年全国大学生数学建模竞赛斩获佳绩。
此次专项培训有效提升了预参赛学生的软件实操水平，明晰了建模解题标准化流程，进一步完善了我校数学建模竞赛阶梯式备赛培养体系，为后续竞赛冲刺筑牢技术实操根基。